Weiterbildung Data Science
Eine Weiterbildung im Bereich Data Science wirkt zunächst futuristisch, passt aber bestens in die gegenwärtige Zeit. Daten werden nicht ohne Grund als Gold des Internets bezeichnet, denn sie stellen oftmals ungeahnte Werte dar. Das macht sie zu einem gefragten Ziel für Betrüger/innen, weshalb der Datenschutz von großer Bedeutung ist.
Gleichzeitig sollten sich Unternehmen des Potenzials bewusst sein und ihre Datenströme adäquat lenken. Wer das weiß und darin seine große Karrierechance sieht, sollte nach der einen oder anderen Weiterbildung Data Science Ausschau halten.
All diejenigen, die nach Informationen über Weiterbildungen im Bereich Data Science suchen, können sich vertrauensvoll an das Arbeitsamt wenden. Gleichzeitig sollten sie eine eigenständige Recherche durchführen, um sich ein eigenes Bild zu machen.
Karrierechancen und Verdienstmöglichkeiten im Bereich Data Science
Wer im Bereich Data Science Fuß fassen möchte, strebt typischerweise eine Karriere als Data Scientist an. In dieser Position widmet man sich der Analyse und Verarbeitung von Daten.
Dabei bedient man sich Methoden der Informatik, Statistik und Mathematik, um größtmögliche Erkenntnisse aus den verfügbaren Daten zu gewinnen.
Auf diese Art und Weise wird die Basis für eine optimale Datennutzung geschaffen. Beschäftigungsmöglichkeiten ergeben sich vor allem in den folgenden Bereichen:
- IT-Unternehmen
- E-Commerce
- Softwarehäuser
- Hochschulen
- Meinungsforschungsinstitute
- öffentliche Verwaltung
Data Scientist ist zwar ein noch junger Beruf, der aber längst seine Relevanz bewiesen hat. Im Bereich Data Science gibt es spannende Perspektiven, die auch mit vielversprechenden Verdienstmöglichkeiten einhergehen.
Das Einkommen kann zwar von Fall zu Fall unterschiedlich hoch ausfallen, aber das durchschnittliche Gehalt lässt sich auf etwa 42.000 Euro bis 60.000 Euro brutto im Jahr beziffern.
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Weiterbildungsmöglichkeiten in Sachen Data Science
Wenn es um die Weiterbildung zum Data Scientist geht, muss man feststellen, dass es keine einheitliche Qualifizierung gibt. Interessierte haben verschiedene Möglichkeiten, sich das Wissen anzueignen.
Es lohnt sich daher, sich mit den vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten zu beschäftigen. Auf diese Art und Weise kann man die Optionen überblicken und dann eine individuelle Wahl treffen.
Zunächst bieten sich vielfach Seminare aus dem Bereich Data Science an. Diese können für ein grundlegendes Verständnis sorgen oder eine Spezialisierung ermöglichen.
Nachfolgend findet sich eine Übersicht über interessante Themen, die diesem Zweck dienen können:
- IT-Projektmanagement
- Datenschutz
- IT-Support
- Datenbankprogrammierung
- Informations- und Wissensmanagement
- Datenschutzrecht
- Big Data
- Kundenbeziehungsmanagement
- Produktpersonalisierung
- Risikoberatung
Was macht den Studiengang Data Science aus?
Wenn es um eine Qualifizierung zum/zur Datenwissenschaftler/in geht, liegt ein akademisches Studium nahe. Auf diese Art und Weise kann man sich intensiv mit den Datenwissenschaften auseinandersetzen und den Bachelor oder Master für die Karriere als Data Scientist erlangen.
Da es sich um einen noch recht jungen Studiengang handelt, kommt die Frage auf, worum es konkret geht. Interessierte sollten sich ein eigenes Bild machen und intensiv mit den Studieninhalten befassen.
Diese lassen sich im Allgemeinen folgendermaßen zusammenfassen:
- Theoretische Informatik
- Mathematik
- Statistik
- Datenbanken
- Programmierung
- Softwareentwicklung
- Informationssicherheit
- Datenanalyse
Das Studium Data Science muss dabei nicht zwingend in Vollzeit und Präsenz absolviert werden. An einigen Hochschulen gibt es auch ein entsprechendes berufsbegleitendes Studium.
Ein Fernstudium oder anderes Teilzeitstudium kommt vor allem Berufstätigen sehr zugute, weil diese das Studium so mit dem Beruf vereinbaren können.
Welche Alternativen gibt es zum Studium Data Science?
Wenn es um Alternativen zum Studium Data Science geht, sollte man nicht nur anderen Studienformen Aufmerksamkeit schenken.
Interessierte sollten auch offen für echte Alternativen in Form anderer Studiengänge sein. Es bieten sich in diesem Zusammenhang vor allem die folgenden Disziplinen an:
- Informatik
- Wirtschaftsinformatik
- Angewandte Informatik
- Informationsmanagement
- Computermathematik
- Statistik
- Softwaretechnik
Achtung! Tipp aus der Redaktion
Weiterbildungen aus dem Bereich Data Science passen perfekt zur zunehmenden Digitalisierung und der damit einhergehenden Datenströme.
Interessierte sollten unbedingt auch an ein Studium neben dem Beruf denken, um alle Optionen auszuloten. Zunächst ist es aber wichtig, dass sie nicht vorschnell entscheiden, sondern den folgenden Tipp befolgen.
Hinterfragen Sie Ihre persönliche Eignung für den Bereich Data Science!
Als Data Scientist kommt man in den Genuss vielfältiger Karrierechancen. Im Rahmen einer Weiterbildung oder eines Studiums erwirbt man die dazu erforderlichen Kenntnisse und Kompetenzen.
Die persönliche Eignung lässt sich jedoch nicht erlernen, sondern muss gegeben sein. Dabei kommt es vor allem auf die folgenden Punkte an:
- IT-Affinität
- technisches Verständnis
- Organisationsgeschick
- strukturierte Arbeitsweise
- Zuverlässigkeit
- Flexibilität
- analytisches Denkvermögen