Umschulung Data Scientist

Redaktionell geprüft von der Arbeitsamt.info-Redaktion | Aktualisiert: April 2026 | Lesezeit: ca. 4 Minuten

Per Umschulung Data Scientist zu werden, ist der Wunsch einiger Menschen, die um den enormen Datenfluss wissen und diesen für ihre berufliche Zukunft nutzen wollen. Da Daten als das Gold des Internets gelten, steht das Potenzial außer Frage. Es kann sich somit lohnen, nach möglichen Qualifizierungen Ausschau zu halten.

Eine geregelte Ausbildung zum Data Scientist gibt es allerdings nicht, weshalb man auch keine Umschulung im eigentlichen Sinne absolvieren kann.

Nichtsdestotrotz existieren interessante Qualifizierungsmöglichkeiten für Berufswechsler/innen. Diese sollten eingehend recherchieren und mitunter auch eine Beratung beim Arbeitsamt in Anspruch nehmen.

Berufsbild Data Scientist – Karrierechancen und Verdienstmöglichkeiten

Interessierte an einer Laufbahn als Data Scientist sollten sich eingehend mit dem noch jungen Beruf befassen. Es kommt vielfach vor, dass Fachfremde keine Vorstellung vom Berufsbild Data Scientist haben. Es besteht somit ein nicht zu verachtender Informationsbedarf.

Wissenswert ist zunächst, dass man als Data Scientist für die Analyse und Verarbeitung von großen Datenmengen zuständig ist. Diese Daten werden auch als Big Data bezeichnet und können aus verschiedenen Quellen beziehungsweise Bereichen stammen.

Als Data Scientist greift man auf mathematische, statistische oder informationstechnische Methoden zurück, um aus den Daten verwertbare Informationen zu gewinnen.

Wer als Data Scientist durchstarten möchte, kommt in den Genuss eines vielfältigen Berufsalltags. Die umfassenden Kenntnisse und Kompetenzen sorgen zudem für Beschäftigungsmöglichkeiten in den folgenden Bereichen:

Zudem ergeben sich auch in anderen Bereichen, in denen umfangreiche Datenmengen verarbeitet werden, Karrierechancen für Personen, die als Data Scientist qualifiziert sind. Die öffentliche Verwaltung darf ebenfalls nicht unerwähnt bleiben. Aufgrund der unterschiedlichen Einsatzbereiche können die Verdienstmöglichkeiten natürlich variieren.

Grob können sich Interessierte an einem durchschnittlichen Gehalt zwischen rund 45.000 Euro und 65.000 Euro brutto im Jahr orientieren.

Umschulung per Fernstudium - bis zu 100% gefördert vom Arbeitsamt

Bei all unseren Fernschulen haben Sie die Möglichkeit, ein kostenloses vierwöchiges Probestudium zu absolvieren. So können Sie schon im Vorfeld ganz unverbindlich testen, ob das ausgewählte Fernstudium zu Ihnen passt und Sie die richtige Fernschule und den perfekten Studiengang für sich ausgesucht haben.

Doch die Wahl fällt oft schwer, denn insbesondere hinsichtlich Dauer, Kosten und Studieninhalte unterscheiden sich die Studiengänge meist zum Teil erheblich. Nutzen Sie daher die Möglichkeit und vergleichen Sie die Studienführer der Fernschulen untereinander. So haben Sie alle relevanten Informationen auf einen Blick vorliegen und können sich in Ruhe entscheiden.

Fordern Sie dazu gleich jetzt kostenlos und unverbindlich die NEUEN Studienführer 2025 bei den folgenden Fernschulen an:

Jetzt kostenlos Broschüre anfordern und vergleichen!

Name	Fernschule	Abschluss	Qualität	Zertifierter Lehrgang	Studienführer
SGD		Zertifikat			Infomaterial bestellen
Fernakademie (FEB)		Zertifikat			Infomaterial bestellen
ILS		Zertifikat			Infomaterial bestellen
Laudius		Zertifikat			Infomaterial bestellen

Per Umschulung Data Scientist werden

Menschen mit dem Berufswunsch Data Scientist sollten wissen, dass es keine entsprechende Berufsausbildung gibt. Die Suche nach einer Umschulung zum Data Scientist verläuft daher stets ergebnislos. Man muss wissen, dass es sich um eine Tätigkeit nach einem einschlägigen Studium handelt.

Ein Hochschulabschluss im Bereich Data Science ist daher unerlässlich. Vielfach muss es auch ein weiterführender Master-Abschluss sein, sodass man nicht so leicht umsatteln und Data Scientist werden kann.

Worum geht es im Studium Data Science?

Das Studium Data Science bildet die Grundlage für eine Karriere als Data Scientist. Interessierte sollten sich daher eingehend mit dem Studiengang befassen und diesem auf den Grund gehen. Dass es einen Unterschied macht, ob man den grundständigen Bachelor oder weiterführenden Master anstrebt, liegt auf der Hand.

Diejenigen, die das Studium für einen Berufswechsel nutzen möchten, tun zudem gut daran, nach einem berufsbegleitenden Studium Ausschau zu halten. Dabei kann es sich um ein Abendstudium, duales Studium, Fernstudium oder anderes Teilzeitstudium handeln.

Unabhängig von der Studienform und dem angestrebten Abschluss sollten Interessierte dem Charakter des Studienganges Data Science auf den Grund gehen. Dies gelingt am besten anhand der folgenden typischen Inhalte:

Welche Alternativen gibt es zum Data Science Studium?

Das Studium Data Science bringt versierte Data Scientists hervor, die bestens für den herausfordernden Arbeitsmarkt gewappnet sind.

Interessierte sollten aber auch an mögliche Alternativen denken, schließlich ist das Fach Data Science nicht alternativlos. An den Hochschulen bieten sich beispielsweise auch die folgenden Disziplinen an:

Voraussetzungen für die Umschulung zum Data Scientist

Für eine erfolgreiche Umschulung zum Data Scientist benötigen Sie bestimmte Grundvoraussetzungen, die den Einstieg in dieses technische Feld ermöglichen. Ein grundlegendes mathematisches Verständnis ist unerlässlich, da statistische Methoden und Algorithmen zum täglichen Arbeitsumfeld gehören. Englischkenntnisse auf mindestens B1-Niveau sind erforderlich, da die meisten Dokumentationen, Programmiersprachen und wissenschaftlichen Ressourcen in englischer Sprache verfasst sind. Erste Programmierkenntnisse, insbesondere in Python oder R, sind von Vorteil, können aber auch während der Umschulung erworben werden.

Ein abgeschlossenes Hochschulstudium oder einschlägige Berufserfahrung in verwandten Bereichen wie IT, Mathematik oder Naturwissenschaften erleichtert den Zugang zu berufsbegleitenden Programmen erheblich. Viele Anbieter richten sich jedoch gezielt an Quereinsteiger und setzen keine umfassenden Vorkenntnisse voraus. Wichtig sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und die Bereitschaft, sich kontinuierlich in neue Technologien einzuarbeiten. Die Motivation für lebenslanges Lernen ist in diesem sich schnell entwickelnden Berufsfeld besonders wichtig.

Ablauf und Inhalte der Data Scientist Umschulung

Der Ablauf einer Data Scientist Umschulung gliedert sich typischerweise in mehrere aufeinander aufbauende Module, die sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen vermitteln. Die Teilnehmer beginnen meist mit den Grundlagen der Datenanalyse und statistischen Methoden, bevor sie sich spezialisierten Themen wie maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz widmen. Programmiersprachen wie Python und R stehen im Mittelpunkt der praktischen Ausbildung, ergänzt durch den Umgang mit Datenbanken und Big Data-Technologien. Wichtige Tools und Frameworks wie TensorFlow, Scikit-learn oder Pandas werden intensiv geschult.

Ein wesentlicher Bestandteil jeder hochwertigen Umschulung sind realitätsnahe Praxisprojekte, in denen die Teilnehmer echte Datensätze analysieren und Lösungen für konkrete Problemstellungen entwickeln. Diese Projekte simulieren den späteren Berufsalltag und ermöglichen es, ein aussagekräftiges Portfolio zu erstellen. Der Abschluss erfolgt in der Regel mit einem anerkannten Zertifikat, beispielsweise von der IHK, der Fraunhofer-Gesellschaft oder anderen renommierten Bildungsträgern. Viele Programme beinhalten auch Unterstützung bei der Jobsuche und Bewerbung.

Dauer und Kosten der Umschulung

Die Dauer einer Data Scientist Umschulung variiert erheblich je nach gewähltem Format und Anbieter. Intensive Bootcamps dauern zwischen 5 und 9 Wochen bei Vollzeitbelegung und vermitteln komprimiert die wichtigsten Kenntnisse für einen schnellen Berufseinstieg. Standard-Umschulungen erstrecken sich über 9 bis 14 Wochen Vollzeit oder bis zu 9 Monate bei einer Unterrichtseinheit von etwa 543 Stunden. Berufsbegleitende Programme und Zertifikatskurse benötigen 3 bis 12 Monate, wobei einige Anbieter zusätzlich ein 2-monatiges Praktikum integrieren.

Die Kosten für eine professionelle Data Scientist Umschulung bewegen sich zwischen 2.500 und 8.000 Euro, abhängig von Dauer, Intensität und Anbieter. IHK-Zertifikatskurse kosten typischerweise 2.500 bis 4.000 Euro, während spezialisierte Programme der Fraunhofer-Gesellschaft 3.500 bis 8.000 Euro erreichen können. Intensive Bootcamps liegen bei bis zu 7.900 Euro. Die gute Nachricht: Die meisten Umschulungen sind zu 100 Prozent förderfähig über verschiedene staatliche Programme, sodass für qualifizierte Teilnehmer oft keine Eigenkosten entstehen.

Förderung durch Arbeitsamt und Jobcenter

Die Förderung einer Data Scientist Umschulung erfolgt hauptsächlich über den Bildungsgutschein nach § 81 SGB III, der bis zu 100 Prozent der Kurskosten übernehmen kann. Anspruchsberechtigt sind arbeitssuchende oder von Arbeitslosigkeit bedrohte Personen, die durch die Weiterbildung ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt verbessern können. Der erste Schritt ist die Terminvereinbarung bei der örtlichen Bundesagentur für Arbeit oder dem Jobcenter, wo der Weiterbildungswunsch besprochen und die Notwendigkeit der Maßnahme geprüft wird. Nach positiver Bewertung wird der Bildungsgutschein ausgestellt, der bei einem zertifizierten Bildungsträger eingelöst werden kann.

Das Qualifizierungschancengesetz erweitert die Fördermöglichkeiten erheblich und ermöglicht auch Berufstätigen eine finanzielle Unterstützung von bis zu 100 Prozent der Weiterbildungskosten. Viele etablierte Anbieter wie die DBE Academy sind bereits azubiert und direkt förderfähig, was den Antragsprozess vereinfacht. Zusätzlich zur Kostenübernahme können während der Umschulung Unterhaltsgeld oder Arbeitslosengeld weitergezahlt werden, um den Lebensunterhalt zu sichern. Eine frühzeitige Beratung ist empfehlenswert, da die Bewilligung einige Wochen in Anspruch nehmen kann.

Anbieter und Formate für Data Scientist Umschulungen

Der Markt für Data Scientist Umschulungen bietet verschiedene Anbieter und Formate, um unterschiedlichen Bedürfnissen gerecht zu werden. Vollzeit-Online-Programme werden beispielsweise von der DBE Academy mit 14-wöchiger Dauer und der WBS Coding School mit 10 plus 2 Monaten Praktikum angeboten. DataSmart Point bietet flexible Programme von bis zu 9 Monaten Dauer. Intensive Bootcamps wie das Data Science Bootcamp Frankfurt (5 Tage) oder Le Wagon (9 Wochen) richten sich an Teilnehmer, die schnell praktische Fähigkeiten erwerben möchten.

Für berufsbegleitende Weiterbildung stehen Programme von Liora (3-6 Monate), der Fraunhofer Academy (6-12 Monate) und verschiedene IHK-Zertifikatskurse (4-6 Monate) zur Verfügung. Die Hochschule Albsig bietet ein Zertifikatsprogramm mit ECTS-Punkten an, das später auf ein Studium angerechnet werden kann. Weitere etablierte Anbieter wie die DEKRA Akademie spezialisieren sich auf Quereinstiegerprogramme. Die Auswahl des passenden Anbieters sollte sich an den individuellen Lernzielen, der verfügbaren Zeit und den gewünschten Abschlüssen orientieren.

Gehaltsaussichten nach der Data Scientist Umschulung

Die Gehaltsaussichten für Absolventen einer Data Scientist Umschulung sind vielversprechend und spiegeln die hohe Nachfrage nach qualifizierten Datenanalysten wider. Das Einstiegsgehalt liegt typischerweise zwischen 45.000 und 55.000 Euro brutto pro Jahr, wobei bereits erste Berufserfahrung in verwandten IT-Bereichen das Gehalt positiv beeinflussen kann. Nach einigen Jahren Berufserfahrung und vertieften Kenntnissen können Data Scientists mit einem mittleren Gehaltsniveau von 60.000 bis 75.000 Euro brutto jährlich rechnen. Senior-Level-Positionen erreichen sogar 80.000 bis 95.000 Euro brutto pro Jahr, basierend auf aktuellen Glassdoor-Daten.

Die Gehaltsspanne variiert je nach Branche, Unternehmensgröße und Standort erheblich. Große Technologieunternehmen und Finanzdienstleister zahlen oft überdurchschnittliche Gehälter, während Start-ups möglicherweise mit Unternehmensanteilen oder anderen Benefits kompensieren. Regionale Unterschiede sind ebenfalls zu berücksichtigen, da Ballungsräume wie München, Frankfurt oder Hamburg höhere Gehälter bei entsprechend höheren Lebenshaltungskosten bieten. Die kontinuierliche Weiterbildung und Spezialisierung auf gefragte Technologien wie Deep Learning oder Cloud-Plattformen kann das Gehaltspotenzial zusätzlich steigern.

Weiterführende Informationen

Die Bundesagentur für Arbeit informiert umfassend über Fördermöglichkeiten und Bildungsgutscheine für Data Scientist Umschulungen.

Das Bundesministerium für Arbeit und Soziales erklärt die gesetzlichen Grundlagen des Qualifizierungschancengesetzes für berufliche Weiterbildungen.

Auf Wikipedia finden Sie eine detaillierte Definition und Beschreibung des Berufsbildes Data Scientist in Deutschland.